QUICK
MENU

Advanced Data Analytics

ADsP ¡¤ ADP ÀÚ°ÝÁõ ¿Ïº® ´ëºñ
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÀÔ¹®ºÎÅÍ Àü¹®°¡ ½Ç¹«±îÁö ÇÑ ¹ø¿¡!

º» °úÁ¤Àº µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±âÃÊ ÀÌ·Ð, Åë°è/¼öÇÐ, µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×, ºÐ¼® ½Ã°¢È­ ±â¹ýÀ» ÇнÀÇϸç, ÃâÁ¦ ±âÁØ ±â¹ÝÀÇ ÇÙ½É ¿ä¾à °­ÀÇ + ½ÇÀü ¹®Á¦Ç®ÀÌ + ºÐ¼® ½Ã³ª¸®¿À ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ ºñÀü°øÀÚµµ ü°èÀûÀ¸·Î ÀÚ°ÝÁõÀ» ÃëµæÇÏ°í ½Ç¹«·Î ¿¬°áµÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³°èµÈ ½Ç½À Á᫐ °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.

  • ±³À°±â°£
    2°³¿ù
  • °­Àǽð£(ÁöÁ¡º° »óÀÌ)
    3½Ã°£
  • ³­À̵µ
    ÀÔ¹®~°í±Þ
  • Àοø
    20³»¿Ü
  • ÀüÈ­»ó´ã(ÁÖ¸» ¡¤ °øÈÞÀÏ »ó´ã ¹× Á¢¼ö°¡´É)
    02-313-7300

ÀÌ·± ºÐµé²² ÃßÃµÇØ¿ä!

  • ADsP ¶Ç´Â ADP ÀÚ°ÝÁõ ÃëµæÀ» ÁغñÇÏ´Â Ãë¾÷ Áغñ»ý, ´ëÇлý, Çö¾÷ ½Ç¹«ÀÚ
  • µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Á÷¹« ÁøÃâÀ» Èñ¸ÁÇÏ´Â ºñÀü°øÀÚ ¹× ÀÔ¹®ÀÚ
  • PythonÀ̳ª RÀ» Ȱ¿ëÇÑ ºÐ¼® ½Ç¹« ´É·ÂÀ» ÇÔ²² °­È­ÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ºÐ
  • °ø°ø±â°ü, ±ÝÀ¶±Ç, ´ë±â¾÷ µ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã Á÷¹«·ÎÀÇ Ãë¾÷À» ÁغñÇÏ´Â ¼ö°­»ý

ADsP ¡¤ ADP°úÁ¤ÀÇ ÇÙ½É Æ÷ÀÎÆ®

  • POINT.01

    °ø½Ä ÃâÁ¦ ±âÁØ ¹Ý¿µÇÑ °ú¸ñº° ¿ä¾à °­ÀÇ
    µ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇØ, ºÐ¼® ±âȹ, Åë°è ±â¹Ý ÀÌ·Ð Á᫐ Á¤¸®

  • POINT.02

    Python ±â¹Ý ½Ç±â ºÐ¼® ½Ç½À º´Çà
    Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Åë°è ºÐ¼® ±â¹ý Á÷Á¢ ½Ç½À

  • POINT.03

    ½ÇÀü ±âÃâ¹®Á¦ Ç®ÀÌ + ½ÃÇè ´ëºñ CBT ÁøÇà
    ÇÙ½É ¹®Á¦ À¯Çü ÁýÁß ¹Ýº¹ + ÇØ¼³ Á¦°ø

  • POINT.04

    ºÐ¼® ½Ã³ª¸®¿À ±â¹Ý ½Ç¹«Çü ½Ç½À Æ÷ÇÔ
    µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¡æ Àüó¸® ¡æ ºÐ¼® ¡æ ½Ã°¢È­ ¡æ ¸®Æ÷Æ® ÀÛ¼º Àü °úÁ¤ ¼öÇà

  • POINT.05

    ADsP/ADP Â÷º°È­µÈ Ä¿¸®Å§·³ ±¸¼º
    ADsP´Â ÀÌ·Ð Áß½É, ADP´Â ½Ç±â ÇÁ·ÎÁ§Æ®/¸®Æ÷Æ® Áß½É ÈÆ·Ã

ADsP ¡¤ ADP ÀڰݽÃÇè ½ÃÇàÀÏÁ¤

±¸ºÐ ȸÂ÷ Â÷¼ö Á¢¼öÀÏÀÚ ½ÃÇèÀÏÀÚ ÇÕ°ÝÀÚ¹ßÇ¥ ¹®ÀÇ
ADP Á¦ 34ȸ Çʱâ 01.20(¿ù) ~ 01.24(±Ý) 02.22(Åä) 3.21(±Ý) ¿Â¶óÀλó´ã
½Ç±â 03.24(¿ù) ~ 03.28(±Ý) 04.26(Åä) 5.23(±Ý) ¿Â¶óÀλó´ã
Á¦ 35ȸ Çʱâ 07.07(¿ù) ~ 07.11(±Ý) 08.09(Åä) 9.05(±Ý) ¿Â¶óÀλó´ã
½Ç±â 09.15(¿ù) ~ 09.19(±Ý) 10.18(Åä) 11.14(±Ý) ¿Â¶óÀλó´ã
ADsP Á¦ 44ȸ 01.20(¿ù) ~ 01.24(±Ý) 02.22(Åä) 3.21(±Ý) ¿Â¶óÀλó´ã
Á¦ 45ȸ 04.14(¿ù) ~ 04.18(±Ý) 05.17(Åä) 6.13(±Ý) ¿Â¶óÀλó´ã
Á¦ 46ȸ 07.07(¿ù) ~ 07.11(±Ý) 08.09(Åä) 9.05(±Ý) ¿Â¶óÀλó´ã
Á¦ 47ȸ 09.22(¿ù) ~ 09.26(±Ý) 11.02(ÀÏ) 11.28(±Ý) ¿Â¶óÀλó´ã

ÀÀ½ÃÀÚ°Ý ¹× °ú¸ñ

Á¾·ù ADsP(µ¥ÀÌÅͺм® ÁØÀü¹®°¡)
ÀÚ°Ý Á¦ÇÑ ¾øÀ½.
°ú¸ñ ¨ç µ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇØ
¨è µ¥ÀÌÅͺм® ±âȹ
¨é µ¥ÀÌÅͺм®

ÃÑ 50¹®Ç× - (°´°ü½Ä 40¹®Ç×, ´Ü´äÇü 10¹®Ç×)

ADsP ¡¤ ADP Ä¿¸®Å§·³ ¾È³»

ADsP(µ¥ÀÌÅͺм® ÁØÀü¹®°¡)¿Í ADP(µ¥ÀÌÅͺм® Àü¹®°¡)´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë Çʼö ¿ª·®ÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ´É·ÂÀ» ±¹°¡°øÀÎ ÀÚ°ÝÀ¸·Î °ËÁõÇÏ´Â ÀڰݽÃÇèÀÔ´Ï´Ù.

  • Chapter.01

    µ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇØ

    - µ¥ÀÌÅÍ¿Í Á¤º¸
    - µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ Á¤ÀÇ¿Í Æ¯Â¡
    - µ¥ÀÌÅͺ£À̽º Ȱ¿ë
  • Chapter.02

    µ¥ÀÌÅÍÀÇ °¡Ä¡¿Í ¹Ì·¡

    - ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀÌÇØ
    - ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ °¡Ä¡¿Í ¿µÇâ
    - ºñÁî´Ï½º ¸ðµ¨
    - À§±â¿äÀΰú ÅëÁ¦ ¹æ¾È
    - ¹Ì·¡ÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ
  • Chapter.03

    °¡Ä¡ âÁ¶¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠Àü·«

    - ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú Àü·« ÀλçÀÌÆ®
    - Àü·« ÀλçÀÌÆ® µµÃâÀ» À§ÇÑ ÇÊ¿ä ¿ª·®
    - ºòµ¥ÀÌÅÍ ±×¸®°í µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ð½ºÀÇ ¹Ì·¡
  • Chapter.04

    µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±âȹÀÇ ÀÌÇØ

    - ºÐ¼® ±âȹ ¹æÇ⼺ µµÃâ
    - ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð
    - ºÐ¼® °úÁ¦ ¹ß±¼
    - ºÐ¼® ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü¸® ¹æ¾È
  • Chapter.05

    R±âÃÊ¿Í µ¥ÀÌÅÍ ¸¶Æ®

    - R ±âÃÊ
    - µ¥ÀÌÅÍ ¸¶Æ®
    - °áÃø°ª ó¸®¿Í ÀÌ»ó°ª °Ë»ö
  • Chapter.06

    ºÐ¼® ¸¶½ºÅÍ Ç÷£

    - ¸¶½ºÅÍ Ç÷£ ¼ö¸³
    - ºÐ¼® °Å¹ö³Í½º ü°è ¼ö¸³
    - ¿¬½À¹®Á¦
  • Chapter.07

    Åë°èºÐ¼®

    - Åë°èÇÐ °³·Ð
    - ±âÃÊ Åë°è ºÐ¼®
    - ´Ùº¯·® ºÐ¼®
    - ½Ã°è¿­ ¿¹Ãø
    - ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®
  • Chapter.08

    Á¤Çü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×

    - µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× °³¿ä
    - ºÐ·ù ºÐ¼®
    - ±ºÁý ºÐ¼®
    - ¿¬°ü ºÐ¼®
  • Chapter.09

    ½Ã°¢È­ ÀλçÀÌÆ® ÇÁ·Î¼¼½º

    - ½Ã°¢È­ ÀλçÀÌÆ® ÇÁ·Î¼¼½ºÀÇ ÀǹÌ
    - Ž»ö(1´Ü°è)
    - ºÐ¼®(2´Ü°è)
    - Ȱ¿ë(3´Ü°è)
    - ½Ã°¢È­ µðÀÚÀÎ
    - ½Ã°¢È­ÀÇ Á¤ÀÇ
    - ½Ã°¢È­ ÇÁ·Î¼¼½º
    - ½Ã°¢È­ ¹æ¹ý
    - ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ½Ã°¢È­ µðÀÚÀÎ
  • Chapter.10

    ½Ã°¢È­ ±¸Çö

    - ½Ã°¢È­ ±¸Çö °³¿ä
    - ºÐ¼® µµ±¸¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Ã°¢È­ ±¸Çö : R
    - ¶óÀ̺귯¸® ±â¹ÝÀÇ ½Ã°¢È­ ±¸Çö : Djs

¼º°øÀûÀÎ Ãë¾÷ Áغñ!
ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì¿¡¼­ ½ÃÀÛÇϼ¼¿ä!

IT±³À°ÀÇ ¿Ï¼ºÀº Ãë¾÷ÀÔ´Ï´Ù!

ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì´Â ÇöÀå Áß½É Ä¿¸®Å§·³°ú Ãë¾÷ ¹ÐÂø ÇÁ·Î±×·¥À¸·Î ¼ö°­»ýÀÇ ¼ºÀåÀ» ³¡±îÁö Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.

step.01
Áø·Î¼³°è
¼ö°­»ý ¸ÂÃãÇü Á÷¹« ¸ÅĪ & Ä¿¸®¾î »ó´ã

-ÇнÀ°úÁ¤ ±â¹Ý ÁøÃâ ºÐ¾ß ¾È³»

-¸ñÇ¥ Á÷¹«¿¡ ¸ÂÃá Áø·Î ·Îµå¸Ê Á¦½Ã

step.02
Ãë¾÷¿ª·® °­È­
¼­·ù¡¤Æ÷Æ®Æú¸®¿ÀºÎÅÍ ½Ç¹« ¿ª·®±îÁö ¿Ï¼º

-À̷¼­/ÀÚ±â¼Ò°³¼­ 1:1 Çǵå¹é

-GitHub¡¤Notion Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦ÀÛ Áö¿ø

-IT±â¾÷ ½Ç¹«ÀÚ Æ¯°­ & ½ÇÀü ÄÚµù Ŭ¸®´Ð

step.03
±â¾÷ ¿¬°è
ITÀü¹® Çù¾à±â¾÷°úÀÇ Á÷Á¢ ¿¬°á

-Çö¾÷ÀÚ ÃÊû ±â¾÷¼³¸íȸ

-Ãë¾÷ ¿¬°è ¹Ì´Ï ä¿ë¹Ú¶÷ȸ

-±¸Àαâ¾÷ ´ë»ó ÀÎÀç Ãßõ ¿î¿µ

step.04
¸ðÀǸéÁ¢ & ±â¼ú¸éÁ¢ ÈÆ·Ã
½ÇÀü ¸éÁ¢ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ¸·Î ÇÕ°Ý·ü »ó½Â

-Àμº¡¤±â¼ú ¸éÁ¢ ½Ç½À

-Á÷¹«º° ¿¹»óÁú¹® Á¦°ø

-Çǵå¹é ±â¹Ý ¸éÁ¢ Àü·« ¼ö¸³

step.05
¼ö·á ÈÄ Áö¼Ó°ü¸®
Á¹¾÷ ÈÄ¿¡µµ À̾îÁö´Â Ãë¾÷ Áö¿ø

-¼ö·á»ý Àü¿ë ä¿ëÁ¤º¸ ä³Î ¿î¿µ

-ÀÌÁ÷ ÄÁ¼³ÆÃ ¹× °í±Þ°úÁ¤ ¾È³»

-ä¿ë ±â¾÷ÀÇ Çǵå¹é ¹Ý¿µÇÑ Ãë¾÷ ¸ÅĪ

ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì Ãë¾÷Áö¿ø, À̰ÍÀÌ ±Ã±ÝÇÏ´Ù!

À̷¼­ ÷»èºÎÅÍ Æ÷Æ®Æú¸®¿À, ¸ðÀǸéÁ¢, ±â¾÷¿¬°è±îÁö Ãë¾÷ °ÆÁ¤À» ´ú¾îÁÖ´Â ½ÇÀüÇü Q&A Á¤¸®!

  • Q.¼ö·áÇÏ¸é ¹Ù·Î Ãë¾÷ÀÌ µÇ³ª¿ä?
    A.ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹Ì´Â ¼ö·á¿Í µ¿½Ã¿¡ Ãë¾÷ÀÌ º¸ÀåµÇÁö´Â ¾ÊÁö¸¸ À̷¼­ ÷»è, Æ÷Æ®Æú¸®¿À Á¦ÀÛ, ¸ðÀǸéÁ¢, ±â¾÷¸ÅαîÁö Àü °úÁ¤ÀÇ Ãë¾÷Áö¿ø ¼­ºñ½º¸¦ Á¦°øÇϰí ÀÖ¾î ³ôÀº Ãë¾÷ ¼º°ú¸¦ º¸À̰í ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • Q.¾î¶² ±â¾÷µé°ú ¿¬°èµÇ¾î ÀÖ³ª¿ä?
    A.À¥°³¹ß, ¹é¿£µå, º¸¾È, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®, Ŭ¶ó¿ìµå µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ITÀü¹® Áß¼Ò±â¾÷, ½ºÅ¸Æ®¾÷, Çù¾à ±â¾÷ 100¿© °÷ ÀÌ»ó°ú ¿¬°èµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù.
    ½ÇÁ¦ ä¿ë ÀÇ·Ú°¡ µé¾î¿Â ±â¾÷°úÀÇ ¸éÁ¢µµ ¼ö·á ÈÄ ¹Ù·Î ¿¬°áµË´Ï´Ù.
  • Q.Æ÷Æ®Æú¸®¿À´Â ²À ¸¸µé¾î¾ß Çϳª¿ä?
    A.ÃÖ±Ù °³¹ßÀÚ Ã¤¿ë¿¡¼­ À̷¼­º¸´Ù Æ÷Æ®Æú¸®¿À°¡ ´õ Áß¿äÇÏ°Ô Æò°¡µÇ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹½À´Ï´Ù.
    GitHub, Notion, ÇÁ·ÎÁ§Æ® °á°ú¹° ±â¹ÝÀÇ Æ÷Æ®Æú¸®¿À¸¦ ½Ç½À °úÁ¤ Áß Á÷Á¢ Á¦ÀÛÇϰí Çǵå¹éÀ» ¹Þ°Ô µË´Ï´Ù.
  • Q.ºñÀü°øÀÚµµ Ãë¾÷ÀÌ °¡´ÉÇѰ¡¿ä?
    A.³×, °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
    ÄÚ¸®¾ÆIT¾ÆÄ«µ¥¹ÌÀÇ °úÁ¤Àº ºñÀü°øÀÚµµ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±âÃʺÎÅÍ ½Ç½À À§ÁÖ·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç, ÇÁ·ÎÁ§Æ® Á᫐ ÇнÀ°ú Ãë¾÷ÄÁ¼³ÆÃÀ¸·Î ½Ç¹« ÀûÀÀ·ÂÀ» Ű¿ö Ãë¾÷±îÁö ¿¬°áÇÕ´Ï´Ù.
  • Q.¸ðÀǸéÁ¢Àº ½ÇÁ¦ ¸éÁ¢Ã³·³ ÁøÇàµÇ³ª¿ä?
    A.½ÇÁ¦ ±â¾÷ ¸éÁ¢°ú À¯»çÇÏ°Ô ±â¼ú¸éÁ¢ + Àμº¸éÁ¢ Çü½ÄÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¸ç, ¸éÁ¢°ü Çǵå¹é±îÁö Á¦°øµË´Ï´Ù.
    ¸éÁ¢ ºÒ¾È ÇØ¼Ò¿Í Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ´É·Â Çâ»ó¿¡ ¸Å¿ì È¿°úÀûÀÔ´Ï´Ù.
  • Q.¼ö·á ÈÄ¿¡µµ Ãë¾÷Áö¿øÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ³ª¿ä?
    A.³×. ¼ö·á ÈÄ¿¡µµ **Àü¿ë ä¿ë Ä¿¹Â´ÏƼ(īī¿Àä³Î/½½·¢ µî)**¸¦ ÅëÇØ ä¿ë Á¤º¸¸¦ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î Á¦°øÇϸç, ÀÌÁ÷ ¹× Àç±³À°À» À§ÇÑ °í±Þ°úÁ¤ Ãßõ, Ãë¾÷ ÄÁ¼³ÆÃµµ ¿î¿µÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.
  • Q.Ãë¾÷·üÀº ¾î´À Á¤µµÀΰ¡¿ä?
    A.°úÁ¤ ¹× ½Ã±â¿¡ µû¶ó ´Ù¸£Áö¸¸, ½Ç¹« ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿Í Æ÷Æ®Æú¸®¿À¸¦ Ãæ½ÇÈ÷ À̼öÇÑ ¼ö°­»ýÀÇ °æ¿ì Æò±Õ 85% ÀÌ»óÀÇ Ãë¾÷·üÀ» º¸À̰í ÀÖ½À´Ï´Ù.

°£ÆíÇÏ°Ô °ü½ÉÀÖ´Â
ÀϹÝ/±¹ºñÁö¿ø °úÁ¤ ¼ö°­·á ¾Ë¾Æº¸¼¼¿ä!

Step2. ¼¼ºÎ ±³À°°úÁ¤À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.(Áߺ¹ ¼±Åà °¡´É)

Step3. °¡±î¿î ÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

    ½ÅûÇϽô ºÐÀÇ À̸§°ú ¿¬¶ôó¸¦ ÀÔ·ÂÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

    - -
    ÀÚ¼¼È÷ º¸±â
    ¼öÁý Ç׸ñ: À̸§, ¿¬¶ôó, ¼ö°­¾È³» °ü·Ã ÀÌ·Â
    ÀÌ¿ë ¸ñÀû: ¼ö°­¾È³» Á¦°ø, °ü·Ã ÀÌ·Â °ü¸® ¹× ¸ÂÃãÇü Àç¾È³»¸¦ ÅëÇÑ ¼­ºñ½º ǰÁú °³¼±
    º¸À¯ ±â°£: ¼öÁýÀϷκÎÅÍ ÃÖ´ë 3³â°£ º¸°ü ÈÄ ÆÄ±â

    ADsP ¡¤ ADP ¹Ù·Î ¾Ë¾Æº¸½Ã°Ú¾î¿ä?

    ´Ý±â
    • ±³À°Èñ¸ÁÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØÁÖ¼¼¿ä
      • ½ÅûÇϽôºÐÀÇ À̸§°ú ¿¬¶ôó¸¦ ÀÔ·ÂÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
        - -
      ÀÚ¼¼È÷ º¸±â
      ¼öÁý Ç׸ñ: À̸§, ¿¬¶ôó, ¼ö°­¾È³» °ü·Ã ÀÌ·Â
      ÀÌ¿ë ¸ñÀû: ¼ö°­¾È³» Á¦°ø, °ü·Ã ÀÌ·Â °ü¸® ¹× ¸ÂÃãÇü Àç¾È³»¸¦ ÅëÇÑ ¼­ºñ½º ǰÁú °³¼±
      º¸À¯ ±â°£: ¼öÁýÀϷκÎÅÍ ÃÖ´ë 3³â°£ º¸°ü ÈÄ ÆÄ±â
      Àüü¸Þ´º ¿­±â

      ¼Õ½±°í °£ÆíÇϰÔ
      Àü¹®°¡¿Í ÀüÈ­»ó´ã!

      ¾È³»¹Þ°í ½ÍÀº ÁöÁ¡À» ¼±ÅÃÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

      ¾ß°£ ¹× ÁÖ¸» »ó´ã ÀüÈ­ ¾È³»

      ºü¸¥ ¾È³»¸¦ À§ÇØ
      ÆòÀÏ ¾ß°£(¿ÀÈÄ 6½Ã ~ ¿ÀÈÄ 10½Ã)
      ÁÖ¸»(¿ÀÀü 9½Ã ~ ¿ÀÈÄ 6½Ã)¿¡µµ ¾È³»ÇØ µå¸®°í ÀÖ½À´Ï´Ù.